Speech to Text

In einer Welt, in der Technologie und Kommunikation ständig fortschreiten, wird die Umwandlung von gesprochener Sprache in Text immer relevanter für dich.

Stell dir vor, du könntest eine Vorlesung transkribieren, eine Sprachnotiz in eine Textnachricht umwandeln oder Sprachbefehle in Texte für maschinelles Lernen konvertieren – die Möglichkeiten sind nahezu endlos.

Wie wäre es, wenn du jedes gesprochene Wort sofort und genau in Text umwandeln könntest, ohne jemals wieder tippen zu müssen?

Dies würde nicht nur Menschen mit körperlichen Einschränkungen helfen, sondern auch in vielen anderen Bereichen, von Unterhaltung bis Wissenschaft, einen Unterschied machen.

In dieser Einführung zeige ich dir die Grundlagen der Sprach-zu-Text-Technologie, ihre Einsatzmöglichkeiten und wie sie unsere Gesellschaft beeinflussen kann.

Dabei werfen wir auch einen Blick auf die Herausforderungen und Chancen, die mit dieser Technologie einhergehen.

Wie funktioniert das

Die Umwandlung von Sprache in Text hat in den letzten Jahren beachtliche Fortschritte gemacht, insbesondere durch den Aufstieg von Sprachassistenten wie Apples Siri.

Diese Programme, die einst als einfache Spielereien betrachtet wurden, sind heute zu unverzichtbaren Werkzeugen im Alltag vieler Menschen geworden.

Mit ihrer Hilfe lassen sich Aufgaben erledigen, Informationen abrufen oder einfach nur Gespräche führen. Die Technologie dahinter ist beeindruckend und entwickelt sich ständig weiter.

Allerdings gibt es auf dem Markt Technologien, die in Sachen Spracherkennung und -verarbeitung noch einen Schritt weiter gehen.

Ein herausragendes Beispiel dafür ist die API von Chat GPT. Während herkömmliche Sprachassistenten hauptsächlich auf vordefinierte Befehle und Antworten reagieren, kann Chat GPT durch den Einsatz von fortschrittlicher künstlicher Intelligenz nuancierte Gespräche führen und auf eine breitere Palette von Anfragen reagieren.

Nur durch die nutzung von API, gelangt man in die Applikation

Der Vergleich zwischen den gängigen Programmen und fortschrittlicheren Lösungen wie Chat GPT zeigt, wie rasant die Entwicklung in diesem Bereich voranschreitet. Was uns heute schon beeindruckt, könnte morgen schon Standard sein, und die Möglichkeiten für die Zukunft sind schier grenzenlos. Es bleibt spannend zu beobachten, wohin diese Technologiereise uns führen wird.

Beispielaufruf mit CURL

curl --request POST \
  --url https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
  --header 'Authorization: Bearer TOKEN' \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form file=@/path/to/file/openai.mp3 \
  --form model=whisper-1

Die Verwendung vordefinierter Prompts zur Weiterverarbeitung von Textausgaben erweitert die Einsatzmöglichkeiten solcher Systeme erheblich.

Dies ermöglicht es Benutzern, die Ausgabe an ihre spezifischen Bedürfnisse und Vorstellungen anzupassen.

Kosten

Äußerst gering und nahezu vernachlässigbar: eine Einsparung im Bereich von 10- bis 100-fach

Nutzung

Upload ist auf 25 mb limitiert und es können verschiedene Formate hochgeladen werden. Zu empfehlen ist m4a, da M4A ein weit verbreitetes und häufig unterstütztes Audioformat is

Zoom als Tonspur

Ja, Zoom hat in der Tat die Möglichkeit, Meeting-Aufnahmen sowohl im Video- als auch im Audioformat zu speichern.

Wenn du ein Zoom-Meeting aufzeichnest, erstellt die Anwendung standardmäßig eine M4A-Audiodatei für den Ton und eine MP4-Videodatei für das Video.

Fazit

Die Integration von Speech-to-Text in Tools wie Zoom revolutioniert die Art, wie wir digitale Kommunikation archivieren und nutzen. Die Generierung von M4A-Dateien ermöglicht einfache Transkriptionen und erhöht die Zugänglichkeit.

Optional könnten Prompts die Textqualität weiter optimieren und individuelle Anforderungen erfüllen. Es lohn sich die API anzuschauen und mittels „curl“ oder auch durch andere Programmiersprache einzubinden